世界速讯:楼宇自动化如何改变我们的工作方式?
来源:千家网 发布时间:2022-08-29 15:46:16

如果有一种方法可以减少能源使用和减少浪费,提高工作场所的舒适度,提高生产力和效率,并简化整个建筑的设施管理功能,难度不会让你心动吗?事实上,有一种方法可以实现这一切,那就是建筑自动化。


(资料图片)

在这篇文章中,我们将探索楼宇自动化系统是什么、工作原理以及如何工作的,以及它们如何使流程更加精简和更具成本效益,同时减少设施管理工作量。

什么是楼宇自动化?

楼宇自动化系统 (BAS,Building Automation System) 是一种网络,旨在连接和自动化一栋或多栋建筑物内的各种功能。它是一个通过一套由物联网技术、人工智能和机器学习驱动的单一控制系统,连接所有建筑控制系统的系统,从照明和 HVAC(供暖、通风和空调)到消防和安全系统、寻路和空间预订。

配备楼宇自动化系统的物业被称为智能建筑。智能建筑旨在节省时间和金钱,改善工作条件并减少浪费。他们使用物联网(IoT) 设备和传感器来监控各种建筑功能。

这些设备和传感器都是相互连接的。它们产生有洞察力的数据,揭示趋势和模式,例如根据气候变化打开或关闭暖气或空调,以及在一天中的特定时间打开或关闭灯。

这些数据被输入一个集中的平台,在那里可以对其进行分析以推动决策任务,机器学习和人工智能可以使用它来创建非常自动化,从而能够改变从设施管理到工作场所舒适度和能源效率的一切.

楼宇自动化的常见应用有哪些?

商业楼宇自动化扩展到大量任务。事实上,建筑物内几乎没有什么是不能自动化的。

从室内空气质量管理到照明、 暖通空调、水、安全和火灾报警系统,从房间和工作空间预订到寻路和能源效率管理,楼宇自动化可以简化很多事情。

楼宇自动化系统有什么好处?

智能楼宇自动化提供了各种各样的直接好处,从雇主和雇员到设施和楼宇经理和楼宇所有者,每个人都可以享受这些好处。

当我们自动执行重复性任务时,突然之间,大量的管理时间就被释放了,成本飞速下降,生产力得到提升。但这些并不是楼宇自动化的唯一好处。

商业楼宇自动化系统最大的好处之一是通过机器学习,它可以创造一个最佳的工作环境。

工作场所的舒适度是留住员工和获得人才的关键驱动因素之一。因此,如果可以在照明、温度和室内空气质量方面创造终极工作空间,而不必在每次有人报告他们“太热”、“太冷”、难以集中注意力时都花时间进行手动调整光线或感觉闷热或昏昏欲睡,那就更好了。

接下来,现在让我们仔细看看楼宇自动化系统的一些更具体的好处:

减少浪费

碳信托表示,由于能源效率低下的设备,企业每年约有 20% 的能源成本被浪费了。这种类型的浪费也将导致气候变化。

在自动化建筑中,物联网传感器识别耗能设备,当检测到异常声音或振动之类的情况时,会自动提醒维护和维修团队。这些措施确保了最佳的设备效率,从而减少了浪费。

建筑自动化系统还能检测房间是否有人,从而自动关闭电灯、暖气或空调。它还可以提醒维护团队何时使用了休息间或会议室,何时需要维修或补充库存,而不是在它们可能不需要维修时浪费资源按照既定的时间表处理它们。

更好的环境控制

员工完全正确地希望在他们的工作场所感到舒适。他们喜欢在一定程度上控制他们周围的环境,如果更广泛的工作空间自动适应不断变化的环境条件,他们会很感激。

众所周知,智能照明有助于打造健康的工作空间。研究表明,全天自动改变照明类型有助于员工保持专注并提高工作效率。

温度、湿度和通风也是影响工作场所舒适度和员工幸福感的主要因素,因此能够自动调整以适应不断变化的气候条件的智能 HVAC 系统最为有利。

智能照明和 HVAC 系统的优点之一是它们使用机器学习来获取用户输入,从而使自动化更加准确。

加强访客管理

当你简化你的访客体验时,你会立即提升你的声誉。从一开始就能确定建筑的位置,到找到停车位,再到你需要到达的地方,每个方面都是体验的重要组成部分。

自动化的访客管理使一切变得更加流畅。一旦预定了会议,与会者就会收到邀请,其中包括地图链接、停车位号码和安全凭证的提前请求。提前做好一切准备,抵达时的整个体验都值得铭记。

改进的寻路

随着转向基于活动的工作以及随之而来的一系列不同的工作区,员工和访客会发现很难找到他们需要在建筑物内的位置。

无论是会议室、隔离区、电话舱、自助餐厅、社交空间、户外平台、健身房、更衣室、自行车存放区还是需要定位的休息室,我们都会非常感激路标帮助。如果这种寻路帮助可以通过屏幕和应用程序自动实现,那么也可以释放接收资源。

许多专业的个基于云的、应用程序驱动的平台,利用连接互联网的传感器和设备来收集有关工作空间的环境和流程管理方面的宝贵数据。然后,这些数据与机器学习和人工智能相结合,创建智能楼宇自动化系统,从而改变建筑的管理和使用方式。

此外, 应用程序还使个人能够控制自己的个人工作空间,将更有洞察力的数据输入到组合中,并在此过程中改进工作空间的自动化。

标签: 工作空间 机器学习 工作场所

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