今头条！如何利用数据和人工智能实现商业价值？

来源：AT&T 发布时间：2022-08-10 09:49:06

(资料图)

自 1950 年代帮助开创人工智能 (AI) 技术（包括创造“人工智能”一词）以来，AT&T 几十年来一直在塑造机器学习 (ML) 和人工智能技术。如今，AT&T依靠其首席数据办公室 (CDO) 为 AT&T 树立数据、分析和人工智能卓越的北极星。CDO 是许多世界领先的数据科学家、开发人员、工程师和研究人员的所在地，它使 AT&T 的员工能够使用数据和 AI 来提高效率并为客户提供更好的结果。

为实现其目标，CDO 的使命分为三部分：

利用、分享和促进来自公司海量数据存储的洞察力，同时改造和现代化 AT&T 的数据平台、数据供应链和数据科学生态系统。为了使 AT&T 的数据和 AI 民主化，通过将强大的数据分析能力交到每位 AT&T 业务领导者和员工手中，促进更广泛地采用数据驱动的解决方案。通过开源和行业团体、学术参与和对其劳动力的投资，回馈并帮助领导和发展更广泛的数据和人工智能社区。

首先，我们将讨论第一个任务，未来的文章将讨论后两个元素。

利用数据和人工智能实现商业价值

作为世界领先的现代通信和技术公司之一，AT&T 每天通过其全球网络传输超过 534.7 PB 的数据。为了管理这种规模的数据，CDO 团队定义了一种通用方法，用于在 AT&T 之间存储、管理、访问和共享数据。我们为每个定义的数据产品建立了一个“单一版本的事实”，这样人们就不会在同一个项目中使用不同的数据集，并且不会对相同的问题给出相互矛盾的答案。

因此，我们为数据可查找性创建了一个通用数据目录，并在数据管道中实施数据质量检查和安全模式。此外，我们建立了一个数据治理委员会，该委员会包括整个公司的所有核心数据用户组，以便在这种通用的数据方法上保持一致。

这一规则使我们的 CDO 团队能够与我们整个公司的业务合作伙伴携手合作，利用这种海量数据流来帮助解决 AT&T 最具技术挑战性的各种问题。利用与业务领域专家的这种合作，CDO 团队可以发明改变游戏规则的 AI 解决方案，以改善客户体验、提高内部效率并发现商机。以下是 CDO 的数据专家如何与业务部门同行并肩合作为我们的客户创造价值的一些示例：

避免网络中断：使用最新 AI 和统计算法的预测模型为端到端事件管理平台提供支持，以扫描超过 5200 万条不同的网络记录、设备和客户线路，并分析每天超过 1.2 万亿条网络警报/警报，通过检测和利用这些海量数据集中的模式（通常是实时的）来预测和避免网络服务中断。拦截骚扰电话：革命性的网络级人工智能解决方案已经拦截了超过 65 亿个自动电话。该解决方案使用抽样、预测建模、多变量分析等来全天候 24/7 工作，过滤数十亿条日常记录，寻找模式和可疑质量，以寻找可能的机器人呼叫者。然后，该解决方案根据内部和外部规则和保护措施检查检测到的异常，以避免暂停合法的自动呼叫。防止设备欺诈：基于 AI 的世界级多阶段欺诈管理工具近乎实时地评估所有 AT&T 销售渠道中的数百万笔日常交易，根据数百条规则在几毫秒内检查每个事件以检测欺诈模式。CDO 为该解决方案配备了直观、灵活的用户界面，使欺诈团队的一线成员能够以最少的技术背景自行编写、测试和部署规则，几乎不需要工程师参与，以快速应对欺诈行为的趋势。市场。改善收款体验：基于 AI 的自然语言应用程序、ML 模型和其他技术（包括智能语音路由、Webforms 和机器人）的生态系统，使 AT&T 的第一个语音虚拟助手每年处理大约 400,000 个拖欠支付电话。全自动自助服务解决方案通过无摩擦、逐步的决策引擎引导客户，协商灵活的支付条款，捕获比以往更高比例的拖欠账户余额。实现气候风险规划：电信行业首个超本地化气候风险可视化和规划解决方案可预测未来 30 年环境事件对公司基础设施的潜在风险和影响。CDO 使用复杂的 ML 和 AI 算法来分析和预测映射数百万个气象数据点与数百个跟踪 AT&T 资产的示意图层。

这些示例展示了现代和互联的数据方法如何为创新 AI 解决方案的变革性影响奠定基础，以帮助解决具有挑战性的业务问题。我们看到了对业务的巨大积极影响，我们在未来的数据和人工智能之旅上还有更多工作要做。