随着越来越多的企业寻求混合云和多云环境的好处，并采用 5G、物联网和人工智能等高耗能技术来提高生产力和竞争力，数据中心的能耗每年都在增加。

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对于数据中心运营商来说，运行节能设施必须是最困难但最重要的任务之一，因为它们变得越来越密集和越来越复杂，需要额外的存储、处理和冷却能力，以使其客户能够采用所需的创新工具。

尽管组织对数据中心的期望更高，但他们也对供应商施加了更大的压力，以减少其碳足迹并更好地平衡可靠性与可持续性。随着政府和国际机构也呼吁行业采取更大的行动来减少对环境的影响，数据中心运营商正在增加对数据中心基础设施管理 (DCIM) 计划和系统的依赖，以智能地持续监控、测量和管理电力和冷却要求。

360°数据中心运营视图

由于数据中心园区内有多个建筑物或分散在全国各地，数据中心运营商需要一个中央集线器和可靠的 DCIM 解决方案来从一个地方监控、规划和管理基础设施设备。从冷水机、冷凝器、发电机、不间断电源 (UPS) 和开关设备，到机架和与客户相关的配电单元 (PDU) 和自动转换开关 (ATS)，实施良好的 DCIM 软件可提供全面的视图和洞察力所有设备的性能。拥有这种全面的可见性对于确保为数据中心客户提供不间断的服务至关重要，因为停机可能会对底线和声誉产生负面影响。

有效的 DCIM 允许通过多个系统监控和管理对设施进行 360 度查看，从而显着提高运营效率并确保系统弹性。追溯到几年前，一切都是手动处理的，工程师需要对每个系统和仪表进行物理检查，调整温度或转移负载以消除热点，这是一种平凡而耗时的必要性。这是一种容易出错的低效做法，当然不会促进绿色采购。然而，今天的自动化和智能解决方案是数据中心的大脑，收集和分析有价值的见解，帮助提供商变得更加可持续和可靠。当算法是自学习的时候，数据本身就是一种资产。所有的答案都可以在数据中找到，

实现冷却效率

随着数据中心市场的持续快速增长以及机架密度的扩展速度比以往任何时候都快，数据中心冷却的重要性正在上升。AFCOM 的一份报告显示，到 2020 年，每个机架的平均机架功率从 2019 年的 7.3 kW 跃升至 8.2 kW，其他人预计到 2025 年，每个机架 15 到 20 kW 的密度将成为常态。鉴于电力使用水平不断提高，数据中心运营商面临压力，不仅要选择正确的冷却方法，还要认真监控冷却性能以实现最佳效率。

这就是智能 DCIM 解决方案的关键所在，因为它可以获取数据（IT 负载、外部温度、内部条件）并相应地调整冷却负载和容量管理，而无需人工干预。只要在项目开始时正确设置了参数，通常配备机器学习功能的传感器控制和网络就会调节冷却以适应设施内的条件。如果系统检测到电力或用水量的差异和突然增加，也会发出警报，并试图迅速防止过度消耗水或电力。

凭借所有数据和智能功能，一个有效的 DCIM 系统可以为数据中心运营商提供保证和信心，即他们的客户的基础设施得到持续监控和照顾。他们可以在很大程度上减少对那些“以防万一”的情况下对全天候工程人力的需求，在当前技术技能短缺的情况下，这将提供巨大的帮助。智能控制器可以在没有人的情况下做出更好的决策，从而使数据中心使用更少的能源。最终，这不仅使数据中心运营商能够在可持续性方面采取更大的行动，而且还为客户提供了有关其电力、水和冷却消耗的明确账单。

透明的客户报告

对于数据中心管理，在寻求最大限度地提高能源效率、用水量、降低成本和实现绿色目标时，报告和数据是关键因素，运营商利用全面的 DCIM 为他们提供实时洞察力并支持更好的决策。数据中心客户也有明显的好处，他们可以每天、每周、每月或根据需要从更透明的水、电力和冷却使用情况中受益。由于全球事件导致能源价格上涨，成本透明度是留住和吸引客户的重要因素。企业信任其数据中心提供商的 DCIM 系统，以做出更具成本效益和能源效率的选择，并帮助他们实现可持续发展目标。

实现更绿色的未来

管理数据中心的电力和用水当然不是在园区里散步，运营商需要关于电力消耗、热量、气流和利用率的准确、详细和实时的数据，以使设施更环保。事实证明，DCIM 解决方案在提供这些关键见解方面非常有效且非常宝贵，从而使运营商能够规划未来的容量并展示他们对推动更可持续的未来的承诺。

随着数据中心客户迅速增加对云计算和新技术的采用，DCIM 市场将在未来几年继续增长，解决方案将得到改进并通过新的人工智能功能得到增强。在这种情况下，数据中心运营商将抓住机会实施创新能力，主动监控和优化能源效率，减少能源浪费并满足可持续发展计划，未来最终完全不需要日常人工干预。我们可以期待数据中心行业的未来是绿色的。