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大数据正在改变教育

1、提高学生成绩在教育系统中利用大数据的总体思路是提高学生的成绩。目前，衡量学生成绩的唯一标准是作业和考试的答案。然而，在一生中，每个学生都会产生一个独特的数据轨迹。实时分析这些数据轨迹将有助于更好地了解学生的个人行为，并为学生创造最佳的学习环境。借助教育领域的大数据，可以监控学生的行为，例如回答问题需要多长时间，使用哪些资源来准备考试，或跳过了哪些问题，等等。这些问题和类似的问题可以自动立即回答，给每个学生即时反馈。2、自定义程序借助大数据，可以为每个学生量身定制课程。即使学院和大学有成千上万的学生，也可以为每个学生中量身定制课程。这可以借助所谓的“混合学习”——在线和离线学习的结合来实现。这让学生有机会学习其感兴趣的课程，并按照自己的节奏学习，同时仍然有可能接受教授的线下指导。我们已经在世界各地开发和交付的MOOC案例中看到了这种情况。例如，斯坦福大学的机器学习课由吴恩达教授时，只有400名学生参加。然而，当同一门课程以MOOC形式教授时，其吸引了100,000名学生。3、减少辍学由于教育部门的大数据将有助于提高学生成绩，因此学校和大学的辍学率也会降低。教育机构可以对收集到的所有数据进行预测分析，让其了解未来的学生成绩。这种预测还有助于在将课程计划引入课程之前对其进行情景分析，最大限度地减少反复试验的需要。事实上，大数据还可以用来监测学生大学毕业后在就业市场上的表现。这也将有助于未来的学生选择合适的大学和课程。4、协助学校调整资金及招生策略借助教育领域的大数据，机构可以更准确地预测申请人，也可以分析影响申请过程的可能因素。这些知识将使机构能够调整其招聘策略并相应地分配资金。如此大量的数据也将帮助学生分析世界各地学校的信息，加快国际学生的搜索和申请过程。总结大数据有可能在未来几年彻底改变学习行业。聪明的学生将对组织和社会产生积极影响。因此，是时候在教育领域拥抱大数据了。