人工智能是新兴技术的基石

工业现代化严重依赖新兴技术。这些技术，如人工智能，主要对制造、能源和运输部门产生重要影响。企业正在通过新兴技术转变为数字环境。每次使用“技术”一词时，总会有一些新的东西被开发或投入使用，这可能会使组织受益。

几年前，没有人认为新兴技术会很快接管我们的生活。用户的快速发展影响了商业生态系统对这些应用实时交互的需求和期望。这些技术进步极大地影响了我们应对全球问题的方式。这些新技术可以改善人们的生活，改变国际经济的进程，提高今世后代的生活质量。

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什么是人工智能？

一般来说，人工智能是创建可以根据上下文而不是直接输入做出智能决策的计算机系统的活动。了解人工智能系统始终遵循编程规则至关重要，如电脑下棋。虽然今天许多人不会认为这是人工智能 (AI)，但它确实满足了对系统的描述，该系统具有根据对手的动作做出决策和估计概率的规则。

工业现代化严重依赖新兴技术

如今，随着能力越来越接近于感知能力，人工智能变得越来越流行。这种困境源于各种趋势，这是企业将人工智能纳入其战略所需的基本要素。

什么是最新兴的技术？

“新兴技术”一词通常用于描述一项新技术，但也可以指现有技术的持续发展。在媒体、商业、科学或教育领域等不同环境中使用时，其含义可能略有不同。

普华永道检查了其中的 250 多项，以确定哪些新兴技术将对各行业的业务影响最大。最具潜力的技术被归结为基本八项技术。它们包括机器人技术、3D 打印、区块链、无人机、增强现实 (AR)、人工智能 (AI)、增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和物联网 (IoT)。

大流行正在加速采用新兴技术，而基本八项仍在不断发展并在今天留下了他们的印记。一些，如人工智能，对所有业务类型都至关重要。其他，如 3D 打印，则专注于特定行业，包括制造业。同时，我们一直在监测另一个重大变化：这些技术结合的革命性方式。

尽管还有其他新兴技术，例如量子计算和纳米技术，但在未来五年内，基本八项新兴技术将继续产生最重要和最实际的影响。然而，他们合作产生这种影响的方式会有所不同。

人工智能是新兴技术吗？

几乎在每个领域，人工智能都会影响人们未来的生活方式。它已经成为大数据、机器人技术和物联网等新兴技术的主要驱动力，并且在可预见的未来将继续如此。所以，答案是肯定的。人工智能是一项新兴技术。

人工智能在未来技术中的作用

人工智能将彻底改变我们的工作和生活方式。它通过多种方式帮助我们提高生产力，并在在家和工作中执行简单重复的任务时节省大量时间。

例如，我们现在可以设置机器人吸尘器来清洁地板，从而节省我们的时间和精力。借助人工智能，真空机器人可有效清洁表面，同时避免与障碍物碰撞。

由于进步和人工智能，对重复劳动的要求也将被消除。通过消除人为错误的风险，自动驾驶汽车将减轻我们的驾驶负担，并可能降低发生车祸的可能性。

除了减少重复性工作和提高员工生产力外，人工智能还具有快速决策的能力，有可能改变许多行业。随着人工智能在我们的日常生活中越来越根深蒂固，我们必须采取必要的预防措施来防止道德和安全问题。

人工智能领域的顶级新兴技术

由于人工智能在流行文化中的悠久历史和消费领域的突出例子，许多人对人工智能的看法被扭曲或限制了。尽管智能聊天机器人和自然语言界面无疑是人工智能生态系统的一部分，但它们是目前组织使用新型人工智能最不常见的方式之一。

毫不奇怪，物联网这一尖端技术经常与人工智能相关联。物联网系统的复杂性本质上需要一定程度的自动化和网络学习。虽然物联网的较少实施可以产生一些好处，但大型系统可能会将人工智能作为解决方案的一部分。

人工智能已经成为大数据、机器人和物联网等新兴技术的主要驱动力

人工智能技术的例子

机器学习：机器学习使计算机能够解释大型数据集，而无需进行明确的训练。当利用统计模型和算法进行数据分析时，机器学习技术可以辅助业务决策。企业在这一领域进行了大量投资，以从机器学习在各个领域的使用中获益。

医疗保健和医疗行业需要机器学习算法来分析患者数据以进行疾病预测和有效治疗。机器学习对于银行和金融行业分析客户数据、发现和推荐客户投资、降低风险和欺诈是必不可少的。零售商使用机器学习来分析客户数据并预测不断变化的消费者偏好和行为。

虚拟助手：教学设计人员对虚拟代理的使用显着增加。与人交流的计算机程序称为虚拟代理。Web 和移动应用程序使用聊天机器人作为客户服务代表与人们交流并回复他们的询问。

亚马逊的 Alexa 和 Google Assistant 都让计划会议和购物变得更加容易。虚拟助手通过从您的偏好和选择中获取线索来执行与语言助手类似的功能。IBM Watson 可以理解以各种方式提出的常见客户服务查询。虚拟助手的功能类似于软件即服务。

语音识别：人工智能的另一个重要分支是语音识别，它将口语转换为计算机可以利用和理解的形式。人机交互之间的桥梁是语音识别。该技术可以翻译和识别多种语言的人类语音。语音识别的一个著名例子是 iPhone 上的 Siri。

深度学习：另一个依赖人工神经网络的人工智能领域是深度学习。这种方法鼓励计算机和其他设备边做边学，就像人们一样。因为神经网络有隐藏层，所以创造了“深度”这个词。一个神经网络通常包含两到三个隐藏层和多达 150 个隐藏层。

在使用图形处理单元训练模型时，深度学习对大量数据非常有效。算法层次结构用于自动化预测分析。深度学习已经在包括航空航天和军事在内的各种行业中获得了关注，以识别来自卫星的事物、通过识别工人靠近机器时的危险情况来确保工人安全、癌细胞检测等。

自然语言处理：机器传输和解释信息的方式与人脑不同。一种称为“自然语言生成”的流行方法将结构化数据转换为用户的母语。算法被编程到机器中，以将数据转换为用户会觉得有吸引力的格式。称为自然语言的人工智能子集可帮助内容创建者自动化内容并以所需的格式提供内容。

为了达到目标受众，内容创建者可以使用自动化内容在不同的社交媒体平台和其他媒体平台上进行推广。随着数据被转换为所需的格式，人工干预的数量将大大减少。图表、图形和数据的其他可视化表示可用。如今，人工智能艺术插画师大量使用自然语言处理模型。例如，DALL-E 2、Midjourney AI等新兴技术等都使用这种方法。

今天的人工智能有多智能？

来自人类的大量燃料、自然资源和劳动力被用于创造人工智能。此外，它缺乏任何类似人类的智能。如果没有大量的人工指导，它就无法做出区分，它用来确定意义的统计推理是完全不同的。自 1956 年人工智能问世以来，我们就犯了这个可怕的错误——这是该领域的一种原罪——假设思想类似于计算机，反之亦然。没有什么比我们假设这些物体是人类智能的类似物更离谱的了。

然而，人工智能现在已经在许多不同的企业部门中得到了很好的应用，并逐渐影响了人力资源、保险和银行贷款等领域的决策。

人工智能现在已在许多不同的企业部门中得到广泛应用

机器通过分析我们的在线行为来了解我们以及我们喜欢什么。在删除不太重要的信息后，推荐系统会建议我们在社交媒体上观看的电影、阅读的文章或喜欢的衣服。

由于功能越来越强大的计算机的发展和信息的数字化，数学模型得到了极大的改进。其余部分由互联网及其无限数据集完成，提高了人工智能系统的能力。

人工智能的未来在哪里？

虽然无法预测人工智能将如何全面影响我们的生活，但有些事情是肯定的：

人工智能将成为国际关系的基石

美国国家人工智能安全委员会得出的结论是，美国政府必须显着加快人工智能的发展。毫无疑问，人工智能对于美国持续的经济实力和地缘政治领导地位至关重要。

AI和ML将进化科学方法

大规模临床试验和粒子对撞机的建造是昂贵且耗时的重要科学的例子。近几十年来，人们对科学进步的停滞存在重大且有根据的担忧。伟大科学发现的时代可能已经结束。

我们可以预期人工智能和机器学习 (ML) 可以做的事情会有数量级的改进。人类在他们可以计算研究的概念范围内受到限制。人类和计算机可以讨论更广泛的概念。

人工智能将为下一代客户体验铺平道路

元宇宙和加密货币是引发大量炒作的下一代消费者体验的两个例子。人工智能对于使这些体验变得更加可能变得至关重要。由于人类缺乏将数字事物覆盖在实际物理环境上或理解人类活动范围及其在元宇宙环境中的相关影响所必需的感知，因此元宇宙本质上是人工智能的一个问题。

人工智能寻求创造可以模仿人类思维过程和行动的机器，例如感知、推理、学习、计划和预测

这些是人工智能关闭虚拟世界和现实世界之间反馈回路的有机驱动力。例如，在它们的基础上，分布式金融、加密货币和区块链都是为了将无摩擦的资本主义融入经济。分布式应用和智能合约需要更好地掌握金融运营如何与现实世界互动，这是一项人工智能和机器学习挑战，才能使这一愿景成为现实。

人工智能对于应对气候变化是必要的

作为一个社会，我们在降低气候变化带来的社会经济风险方面还有很多工作要做。碳定价政策仍处于起步阶段，其有效性值得商榷。人工智能是许多有前途的新概念实用所必需的。一种潜在的新策略是由人工智能驱动的预测市场，它可以将政策与影响联系起来，并全面了解环境知识和相互依存关系。

人工智能也将改变医疗保健的未来

自从人类基因组被解码以来，个性化医疗一直是一个雄心壮志。可悲的是，它仍然是一个愿望。为患者创建个性化治疗是人工智能的一个有趣的新用途。此外，人工智能有朝一日可以近乎实时地合成和预测量身定制的治疗方式，而无需进行临床试验。

换句话说，人工智能非常有资格建立和评估个人生物学的“数字双胞胎”标准，并且可以在一个人所居住的社区的背景下这样做。

人工智能的最终目标是什么？

人工智能寻求创造模仿人类思维过程和行动的机器，例如感知、推理、学习、计划和预测。将人类与其他动物区分开来的关键特征之一是智力。工业革命导致人类劳动力从各行各业被越来越多的机器取代。即将被机器智能取代的人力资源是下一个需要解决的主要障碍。

人工智能领域的研究是丰富多样的，因为有很多科学家都在关注它。搜索算法、知识图谱、自然语言处理、专家系统、进化算法、机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和其他 AI 研究领域只是几个例子。有一项富有洞察力的研究解决了这个主题，称为“人工智能：科学研究的强大范式”

人工智能将改变哪些行业

具体来说，使用数据训练模型执行目标函数并经常属于深度学习或机器学习类别的“狭义人工智能”已经对几乎所有重要业务产生了影响。在过去几年中，连接设备的激增、强大的物联网连接和更快的计算机处理促成了数据收集和分析的显着增加。

虽然一些行业刚刚开始他们的人工智能之旅，但其他行业却是经验丰富的旅行者。两者还有一段路要走。无论如何，很难忽视人工智能对我们日常生活的影响。

教育：人工智能 (AI) 用于教科书数字化，早期虚拟导师支持人类导师，面部分析测量学生情绪，以更好地识别谁在挣扎或无聊，并更好地根据他们的特定需求调整体验。医疗：更快更准确地诊断疾病，加速和简化药物发现，虚拟护理助理密切关注患者，大数据分析有助于在相对年轻的医疗人工智能领域提供更加个性化的患者体验。运输和物流：自动驾驶汽车总有一天会运送我们，尽管它们可能需要一些时间来发展。制造：对于组装和堆叠等有限的操作范围，人工智能驱动的机器人与人类协作，预测分析传感器使设备保持良好的工作状态。客户服务：最后但并非最不重要的一点是，谷歌正在开发一种人工智能助手，它可以拨打听起来像人类的电话来安排约会。除了单词之外，该技术还能够理解上下文和细微差别。媒体：新闻业也在利用人工智能，并将继续这样做。为了帮助读者快速理解复杂的金融信息，彭博社使用了 Cyborg 技术。美联社现在使用 Automated Insights 的自然语言处理功能，每年生成的收入报告数量几乎是其四倍。

结论

工业现代化严重依赖新兴技术。未来十年，人工智能应用将对我们的社会和经济产生重大影响。我们目前处于许多可靠专家认为是在不久的将来技术创新和价值创造最有希望的时期的早期阶段。