(资料图)

从电子表格和智能手机照片到新的软件应用，世界各地的个人和企业正在以前所未有的速度生成更多数据。

创建、捕获和复制的数据总量称为全局数据圈。市场情报公司 IDC 的研究人员预测，到 2025 年，这个数据圈将增长到 180 ZB，而 2018 年为 33 ZB。研究人员估计，每年创建的原始数据量以 23% 的复合年增长率增长。与此同时，企业数据领域的增长速度是消费者数据领域的两倍，部分原因是企业越来越多地使用云进行存储和消费。

这些原始数据中的大部分通常位于收集点的不同孤岛中，从而限制了其在企业中的应用。事实上，数据科学家平均花费高达 60% 的时间来收集、清理和整理数据，而不是挖掘数据以获得洞察力。

将数据转化为可操作的信息

然而，当这些单独的和未经过滤的数据集被聚合并组织成有洞察力的信息时，企业可以实现更大的潜力。将这些信息汇总并结合到全局视图中，可以为工业世界提供蓝图，以释放生产力和价值收益，并展示大规模创新的方法。

分析和人工智能 (AI) 应用程序在将原始数据转化为可操作信息方面发挥着关键作用。

基于人工智能和预测分析的工业软件解决方案已经在帮助企业发现模式和异常，将商业模式从被动决策转变为主动决策，并实现高效运营和优化价值链。

现在，企业正在使用以数据为主导的创新来释放可持续发展的收益，以符合《巴黎协定》目标的净零碳排放承诺。从管理碳排放到发掘可持续的新收入来源，信息主导的数字技术的商业利益是多方面的，如下公司所示。

提高运营效率

效率或事半功倍必须是任何可持续发展的核心。使用更少的资源既有助于最大限度地提高供应量，又有助于降低业务成本。在此过程中，企业可以减少其碳足迹。

这就是 Aker Carbon Capture 所理解的。该公司采用统一的工程方法为其碳捕获装置创建高效且可复制的设计。通过将其所有过程模拟和工程（1D、2D 和 3D）数据集成到云中以数据为中心的单个中心，其员工可以跨时区协作，从而将运营效率和上市时间提高 50% 以上.

削减能源消耗

许多国家的消费者都熟悉智能电表突出其能源消耗的方式。当同一概念实时升级到工业工厂时，管理人员可以跟踪消耗并简化其运营以减少能源使用。

总部位于美国的食品生产商家乐氏 (Kellogg"s) 是首批制定科学目标以帮助将全球变暖控制在 1.5°C 以下的公司之一。减少能源消耗是在整个运营过程中推动净零排放的关键优先事项。Kellogg"s 使用 AVEVA PI System 跟踪和管理其工厂的能源数据，创建了一个以使用为基准并确定节约机会的数字生态系统。数字套件每年节省了 330 万美元，同时确定了额外的 180 万美元的回扣，并提高了减排措施，例如优化其工厂 HVAC 装置的使用。

涌现新的收入来源

除了从效率和优化中节省成本外，数字解决方案还可以帮助释放新的商机。与客户和合作伙伴共享相关数据是一种方法。

Dominion Energy 聚合来自远程风能和云中其他资产的数据。与客户共享此能源和性能信息，可以让其客户验证 Dominion 正在使用来自低碳资源的能源。反过来，客户可以向投资者和环境、社会和治理 (ESG) 审计师提供他们自己的净零承诺证明——为 Dominion 创造新的收入来源。

除了实现重要环境数据的上市速度提高 50% 之外，Dominion 还提高了自身的盈利能力，现在正在帮助加速北美的低碳能源转型。

投资推动可持续变革

根据 2021 年全球 AVEVA 调查，随着企业认识到自己在实现关键净零目标方面的作用，十分之九的企业领导者希望加快其可持续发展活动。大约 85% 计划在未来三年内增加对数字化转型的投资，以应对气候变化、拥抱自动化并释放先进技术的性能优势。

随着数字技术嵌入到组织的 DNA 中，企业的各个层面都在生成数据。将这些数据转化为可操作的洞察力可以帮助推动积极的变化，同时提高各个层面的盈利能力。