(相关资料图)

随着大数据、云计算和移动计算颠覆了独特的业务流程和应用，应用和IT架构在过去十年中发生了重大转变。随着现代组织高度重视成本、速度和规模大、更灵活的数据中心架构变得越来越普遍。2020年，全球产生了40zb的数据。这就是地球上每个人每秒1.7MB的数据！虽然这种数据生成的激增可归因于新冠，但它也是更广泛的全球数据消费趋势的一部分，这种趋势没有放缓的迹象。预计到2025年，数据创建量将增长到180ZB以上，同期数据存储将以20%左右的复合年增长率增长。为了跟上这种指数级增长的步伐，数据中心服务的快速扩展和增长变得至关重要。

为什么需要更灵活的数据中心？

在过去十年中，移动用户的数量和智能设备的激增显著增加。从手机、平板电脑和笔记本电脑到游戏机和可穿戴设备，各种类型的设备如今都被用来获取有价值的消费者数据。企业需要获取、处理并及时分析这些数据，以跟上竞争对手的步伐。这种“对速度的需求”给负担过重的数据中心带来了问题，并导致要求更快的部署时间。灵活的数据中心被用来以更快的速度吸收信息，并补偿这种速度和服务的优先级。此类数据中心解决方案帮助企业使用现有投资，以自己的速度创建定制的数据中心堆栈，包括硬件和软件。敏捷是IT组织中使用的一种经过时间考验的方法，用于更有效地构建软件或管理流程。

图片来源：cbinsights.com随着网络使用量的增长，数据中心必须进行扩展以适应不断增加的网络流量，并在不影响可持续性、可管理性和可扩展性的情况下了解正在发生的事情。企业正逐渐超越单体应用，采用敏捷的IT方法以更小的步骤部署应用，以响应快速变化的需求。现代应用设计有利于虚拟化工作负载，如虚拟机和容器，支持在较小的一组物理服务器上随时间快速转移容量。传统的分层数据中心网络设计不足以支持此类应用。

故障排除和分析

平均而言，识别和解决与数据中心相关的问题所需的时间，可能因问题的复杂性和严重性而异。然而，重要的是要注意，对数据中心问题进行故障排除，通常需要比预期更长的时间。如问题的性质、熟练网络工程师的可用性、管理方法的效率，以及使用的工具等各种因素，都会影响解决问题所需的总时间。企业努力减少这一时间，以确保平稳运行，避免中断数据中心服务和未来的集成。如果网络工程师发现问题的压力很大，那么SNMP和CLI轮询等传统管理方法，在效率和可扩展性方面存在一定的局限性。工具在这里非常重要。一个强大的解决方案必须包括一系列遥测收集方法，包括可以扩展到传统轮询之外的异步推送模型。将多个数据源关联到有意义的状态信息也是一项重要要求，因为它允许操作员比传统方法更快地识别和解决问题。该工具必须包括ML技术和内置的高级算法，用于建立操作基准、执行主动纠正措施并自行确定异常情况。

面向未来的数据中心网络的标志

数据中心网络需要满足带宽消耗增加的需求，并在数据中心之间轻松移动数据，以便几乎可以从任何地方访问数据。为了满足这些网络需求，企业不能限制创新的速度。随着网络复杂性和规模的增长，企业不再能够在各自的责任范围内查看性能、可用性或创新能力。必须对软件和硬件进行全面评估。随着网络速度现在达到TB，芯片级的创新对于在不牺牲性能，或安全性的情况下实现更敏捷、更高效的网络变得至关重要。以下是数据中心服务提供商必须考虑的一些设计考虑因素，以满足当代对灵活性和面向未来的业务需求：自动化、分析和遥测：人才和资源有限的企业必须事半功倍。因此，遥测技术和附带的分析对于提供对网络安全和性能的改进可见性、提供从改进的可见性中获得的可操作见解，以及实现确保网络健康和防止性能下降的自动化变得至关重要。延迟：由于现代扁平网络中东西向通信水平更高，数据中心应该具有更低的延迟。当今的数据中心运行分布式、云原生、基于微服务的应用和AI/ML工作负载。这些微服务组件的分布式特性意味着延迟是影响性能的重要因素。可编程性：由于需要变得更加灵活，网络交换机的可编程数据平面变得非常重要。虽然可能需要几年的时间来为一个新功能“衍生”开关硅，但可编程开关asic完全消除了衍生的需要。这使得运营商能够有效地适应未来的数据中心，并快速适应任何变化，同时还可以在任何市场条件下保持竞争力。提高效率和功率：数据中心可以支持更高的带宽，同时通过更高的功率效率减少对环境的影响和碳足迹。数据中心运营商逐渐采用的网络交换机在相同尺寸的范围内，每太比特瓦特的功率效率得到了显著提高。网络的多源采购策略：近年来，世界见证了半导体元件的严重短缺。多个供应链最终可以带来改进的产品、更快的创新和更低的费用。尽管网络在历史上并没有接受多源，但现在是重新考虑这种范式的时候了。总之，数据中心在支持各行各业的现代企业方面发挥着至关重要的作用。随着大数据应用和数字化转型不断重塑业务格局，企业需要优先开发灵活且面向未来的数据中心。通过采用现代设计原则并专注于自动化、分析、可编程性和提高效率等关键特征，企业可以确保其数据中心能够满足不断变化的需求。考虑到数据中心服务的重要性和不断发展的技术格局，通过持续改进性能和效率来保证数据中心的未来是必不可少的。通过不断强调提高敏捷性和弹性的流程和计划，企业可以在行业的快速变化中保持领先地位。精心设计和优化的数据中心为计算、网络连接和数据存储的各个方面提供核心支持。它充当运行关键业务运营的强大动力，并使企业能够充分利用其数据的潜力。随着企业越来越依赖数据驱动的决策制定，拥有强大且面向未来的数据中心基础设施成为一项战略优势。为了保持竞争力并最大限度地提高业务速度，企业必须认识到数据中心的重要性，对其开发进行投资，并适应新兴技术和趋势。通过这样做，他们可以为自己在数字时代取得成功做好准备，并利用数据的力量推动创新、效率和增长。

常见问题

1.构建灵活性的数据中心必备要素有哪些？

构建灵活性的数据中心的必要元素通常包括：数据中心现代化：升级和现代化数据中心的基础设施、硬件和软件组件，以提高性能、可扩展性和效率。引入速度：实施技术和实践，以在数据中心环境中实现更快的数据处理、网络速度和应用交付。执行服务质量(QoS)：对网络资源进行优先级排序和管理，以确保关键应用和服务具有一致和可靠的性能。实施灾难恢复：建立强大的灾难恢复机制和备份系统，以最大限度地减少停机时间，并确保在数据中心中断或发生灾难时的业务连续性。应用预测数据分析：利用高级分析和机器学习技术来分析数据中心性能、预测潜在问题，并优化资源分配以提高效率和主动解决问题。存储和自动化智能的集成，以及有效的QoS实施和高级分析，有助于为企业开发高度可扩展和虚拟化的基础设施，减少对专用存储人员的需求，并增强整体灵活性。

2、数据中心的四大类型是什么？

企业用于存放关键数据和应用的四种主要数据中心类型是：● 企业数据中心● 托管数据中心● 云数据中心● 托管服务数据中心当今的数据中心基础设施已经成功地发展为包括虚拟网络，以支持跨物理基础设施和多云环境的巨大工作负载。