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语音识别解决方案可以解决临床文档的管理负担，并帮助提供更好的知情患者治疗从银行业到农业，几乎每个行业都能感受到人工智能的影响，但医疗保健是一个我们都有利害关系的领域。现代技术已经在改变医疗服务，提高患者护理的生产力和效率，但新一代的对话式和人工智能解决方案正在将这一转变提升到一个新的水平，重新定义我们所知道的医疗保健的未来，并将我们所有人——医生和患者——带入新的篇章。一切都从声音开始在过去的十年中，语音识别解决方案突飞猛进，以至于临床医生转向技术来帮助他们解决不断增加的临床文档管理负担，这加剧了日益严重的临床医生倦怠问题。Nuance今年早些时候发布的研究显示，平均临床医生每周花费13.5小时在临床文档上，比7年前增加了25%以上。更糟糕的是，每周3.2小时用于工作时间以外的临床文档，医疗专业人员不得不放弃个人时间。语音识别等现代技术可以帮助减轻临床医生的一些行政压力，使他们能够更高效、更智能地工作。这些技术旨在识别语音段落，并将其直接转换为电子患者记录中的详细临床记录，无论它们传递的速度有多快。通过减少重复和支持跨部门标准化，它们还可以提高患者记录的准确性和质量。由于有如此多日益复杂的临床文档需要阅读，仅使用他们的声音就可以创建详细、准确的文档的能力让临床医生在工作中节省了几个小时。这些时间很快就会累积到几周甚至几个月，帮助他们看更多的病人，实现更好的工作/生活平衡。改进文档实践并减少工作倦怠我们生活在语音识别的黄金时代，许多医疗机构已经在利用语音识别来改进文档实践并减少工作倦怠。例如，弗莱姆利健康NHS基金会正在进行数字化转型，最终目标是提供卓越的患者护理。它从200多个遗留系统开始，依靠转录服务和手写报告来创建文件和信件。今天，它正在用基于Epic EPR的单一系统取代它们。通过Nuance的Dragon Medical One解决方案，医院的医疗保健专业人员可以使用自己的智能手机以及Power Mic Mobile应用程序作为听写工具，创建临床文档并导航EPR。通过监听相关的患者和临床医生的对话，它可以自动捕获所有必要的信息，这样医生就不必这样做了。这使得医生可以离开电脑屏幕，把全部注意力放在病人说话上，提高了病人护理和记录的质量。语音诊断最令人兴奋的是，这仅仅是个开始。语音是一个比我们最初意识到的更复杂的系统。当我们说话时，我们会用到肺、声带、舌头、嘴唇、鼻腔和大脑。事实上，在人类语言的子语言中有超过2500个生物标记，所有这些都提供了诊断线索，可以深入了解我们健康和幸福的各个方面。数据科学家、研究人员和人工智能开发人员正在研究如何使用患者语音样本中的感官和信号数据来检测疾病、伤害或心理健康问题的关键警告信号。它甚至可以帮助确定健康的社会决定因素(SDoH)——影响个人健康和健康的更微妙的因素。这包括社会经济地位、就业、粮食安全、教育和社区凝聚力等因素，这些因素会对医疗保健结果产生深远影响。监测病人的健康状况以备将来行医如果未来的语音识别技术能够在对话中捕捉SDoH的见解，它们可能有助于减轻其对患者群体的影响。如果对SDoH有更多的认识，临床医生和其他利益相关者可能能够对患者的治疗做出更明智的决定，并提供更好的支持。如果医疗机构能够识别SDoH并将其纳入患者护理计划，以治疗整个人，而不仅仅是一种疾病，患者的医疗结果可能会大大改善。还有一个令人兴奋的机会，就是利用这些技术来监测病人的健康状况，并在家中提供治疗。例如，使用可穿戴设备、摄像头、深度传感器、雷达和声学传感器的组合进行步态分析，可以比我们现在看到帕金森病的迹象早几年发现帕金森病。正如您可以从这里的几个例子中看到的那样，现代技术正在改变目前的医疗保健，而它重新想象行业未来发展的可能性既令人兴奋又广泛。不仅如此，通过改变临床医生和患者的护理经验，它可以帮助两组人过上更快乐、更健康的生活。本文由Nuance的首席临床信息官Simon Wallace博士撰写