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可穿戴设备的发展值得关注。 在短短两年多的时间里，流行病导致健身追踪器和智能手表出现了令人难以置信的持续飙升。 今年，全球可穿戴设备市场出货量将达到约 3.5 亿部，年复合增长率达 13%。 这些设备——通常被称为身体互联网的一部分——跟踪我们的每一个动作和健康指标。 因此，人们对自己的血压、心率、睡眠模式等有了新的认识。这些信息的医学潜力是显而易见的。然而，医院和研究诊所如何利用这些数据却并非如此。目前，绝大多数设备收集信息但不共享信息，这阻碍了在医学中的任何真正应用。访问这个医疗信息的金矿需要我们的行业打破这些数据孤岛。让我们看看如何。

数据孤岛问题顾名思义，可穿戴设备是人们佩戴在皮肤附近的电子设备，可将医疗、生物和运动数据准确传递到数据库。得益于 Apple Watch 和 Fitbit 等流行设备，这一快速增长的细分市场使物联网 (IoT) 行业成为如今价值近万亿美元的庞然大物。然而，这样一个利润丰厚的市场的问题在于，大多数参与者都不愿意分享他们的数据。这些私人公司将记录的信息视为私人数据。结果是医生无法获得的医疗宝库。当然，公司有责任保护敏感的用户数据，但当前的方法阻碍了医学研究人员和从业者将这些丰富的信息充分应用到他们的工作中。成本机会是巨大的。如果利用得当，可穿戴设备可以让临床医生更全面、更纵向地了解患者的健康状况。当可穿戴设备或身体互联网收集的数据可以帮助检测潜在的疾病或疾病时尤其如此，例如睡眠呼吸暂停、心脏病或精神疾病。然而，就目前而言，预计问题只会恶化。如何打破数据孤岛好消息是打破可穿戴设备中的数据孤岛是可能的。更好的是，有多种方法可以做到这一点。首先，物联网设备创建者可以就安全共享数据的行业标准达成一致。这种方法将使可穿戴公司共同努力采用通用标准并创建新协议。这需要时间和协调，但这是可行的。 1990 年代，世界上最大的五家电信供应商为新的通信协议蓝牙建立了一个兴趣小组。今天，几乎所有的笔记本电脑和平板电脑都接受该标准。其次，医学研究人员可以构建数据湖，从大型信息集中提取可操作的结果。这种方法是解决行业数据标准不一致问题的一种方法。目前，从多个来源获取此类数据并将其转换为一致的格式（用于通过机器学习训练和推理进行分析）具有挑战性。然而，研究人员应该寻求使用数据湖模式来存储信息，然后构建层以将数据修改为跨不同系统使用的格式。第三，在特定的临床研究试验和医院内部运营的情况下，物联网生态系统致力于通过统一网络共享信息。这种方法创建了一个单一的平台来连接点并实现统一的设备连接。通过这种方式，平台运营商可以直接访问数据并做出相应的决策，从监测患者生命体征到管理医院库存。互操作性的勇敢新世界打破数据孤岛没有简单的解决方案——但机会太大了，不容错过。解锁这些数据可能有助于提供基于价值的护理、降低成本、减少错误和改善结果。此外，预计问题只会随着时间的推移而增长。 IDC 预计，从 2020 年到 2025 年，整个医疗保健数据领域将增长约 400%。我们现在必须采取行动。随着数据的增长，更好的预测诊断、个性化治疗和新的效率带来了潜力，这些效率可以在控制成本的同时增加获得护理的机会。然而，要实现这一点，就需要供应商站出来打破他们帮助创建的数据孤岛。

作者：Carsten Rhod Gregersen