自 Arvind Krishna 于 2020 年掌管 IBM 以来，这家科技巨头已经收购了超过 25 家公司。仅今年一年，该公司就为其加了五个名字，最新的收购是 Databand.ai。Databand.ai 是一家数据可观察性软件提供商，可帮助组织解决诸如错误、管道故障和质量差等挑战，以免这些挑战影响企业的利润。

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Databand.ai 总部位于以色列特拉维夫，将加入 IBM Data and AI。IBM 没有透露交易的财务细节。将 Databand.ai 与 IBM Observability（由 Instana APM 提供）和 IBM Watson 结合使用，IBM 将能够解决跨 IT 运营的数据可观察性应用。

Databand.ai 由 Josh Benamram、Victor Shafran 和 Evgeny Shulman 于 2018 年共同创立。该公司表示，其产品提供的主要服务是帮助数据工程师扩展其基础设施，同时保持数据健康标准，使企业组织能够构建更好的数据产品。

2020 年，该公司在 Accel Partners 领投的 A 轮融资中筹集了 1450 万美元，早期投资者 Blumberg Capital、Lerer Hippeau、Ubiquity Ventures、Differential Ventures、F2 和 Bessemer Venture Partners 参与了该轮融资。

产品

可观察性平台——数据可观察性平台提供了一个中心位置来定义和接收有关数据事件的警报。无需从一个屏幕跳到另一个屏幕，就可以检测、警告和解决事件。用户可以在一个屋檐下对整个数据堆栈中的所有警报进行分析，并针对错过数据交付、意外架构更改和列级统计数据异常等事件创建客户警报。Open Core-It 是公司 DataOps 平台的核心部分，可帮助用户跟踪数据质量信息、监控管道健康状况并自动化高级 DataOps 流程。该公司表示，它一直保持开源，以使用户能够控制数据的跟踪方式，并使用户能够针对不同类型的需求构建自定义扩展。

通过此次收购，Databand.ai 将能够扩展其可观察性能力，以便更广泛地集成其他开源和商业解决方案，从而为现代数据堆栈提供动力。企业现在可以运行 Databand.ai 即服务 (SaaS) 或提供自托管软件订阅。

Databand.ai 和 IBM Instana 可以提供基础架构和数据平台系统的完整且可解释的视图，帮助团队避免收入和声誉损失。

数据可观察性解决方案是 IBM 更广泛的数据战略和架构的关键部分——借助 Databand.ai，它将确保通过 IBM 的现有解决方案，只有“最准确、最值得信赖的数据在正确的时间被送到正确的人手中” ——不管它在哪里。”

什么是数据可观察性？

“数据可观察性”是指了解系统中数据的健康状况和状态。它涵盖了一系列活动和技术，可帮助用户近乎实时地识别、排除故障和解决数据问题。

数据可观察性提供了上下文，使工程师能够解决问题并开始对话，以防止此类错误进一步发生。“数据可观察性是数据质量运动的自然演变，它使 DataOps 作为一种实践成为可能，”Databand.ai表示。

IBM 对人工智能和云的高度关注

IBM 进行的一些最著名的收购是：

Envizi——就在年初，IBM 收购了 Envizi，这是一家环境绩效管理数据和分析软件提供商。Envizi 的软件可自动收集和整合 500 多种数据类型以及主要的可持续发展报告框架。Sentaca- 2 月，它收购了电信咨询服务和解决方案提供商 Sentaca。该公司将加速 IBM 的混合云咨询业务，增加技能以帮助通信服务提供商 (CSP) 和媒体巨头在多个云平台上实现现代化并进行创新。在 2 月份的第二次收购是 Neudesic，这是一家美国云服务咨询公司，主要专注于微软 Azure 平台。根据 IBM 的说法，此次收购是为了扩大公司的混合多云服务组合，并进一步推进公司的混合云和人工智能战略。上个月，IBM 宣布了收购攻击面管理 (ASM) 和攻击性网络安全提供商 Randori 的计划。Randori 帮助客户持续识别面向外部的资产，无论是在本地还是在云端，并优先考虑构成最大风险的风险。

BySreejani Bhattacharyya千家网编译