Top 1苹果正式宣布HomeKit将支持智能家居标准Matter

在刚刚结束的2022年苹果开发者大会上，Apple 正式宣布了HomeKit将在今年晚些时候开始兼容Matter。Matter 可无缝运行来自不同制造商的智能家居产品的想法应该让构建智能家居变得更加容易。谷歌和三星以及飞利浦 Hue 等公司已经加入其中。

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苹果承诺更容易设置，并具有更新的布局、新的类别等。不管怎样，这也算是苹果正式宣布对于智能家居新标准Matter的支持。

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Top 2 关于Matter标准，你需要知道的细节

随着Matter 正式发布的临近，关于新的连接设备标准的问题仍然存在。例如，如何处理安全问题？使用 Matter 设备切换智能家居生态系统有多容易？为了支持 Matter，开发人员需要了解什么？

如果你是一直在关注 Matter 开发进程动态的小伙伴，那么你已经知道该标准的目标：让来自不同品牌和平台的连接设备无缝协作。这意味着我们可以 将经过 Matter 认证的 Amazon 设备与 Google Home 一起使用，或者将 Google 设备带入 HomeKit 环境。

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Top 3 Z-Wave 产品生态系统已超过 4000 个认证设备

致力于推进智能家居和 Z-Wave 技术的标准开发组织 Z-Wave 联盟宣布，Z-Wave 产品生态系统已获得超过 4000 台认证设备。

在Z-Wave联盟宣布，该联盟成员HOPPE AG的首个经Z-Wave远程(Z-Wave LR)认证的设备开始进入智能家居系统市场之后，实现了这一里程碑。

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Top 4 2022年第一季度全球智能音箱出货量下降 5%

Strategy Analytics 估计，智能音箱和智能显示器总出货量同比下降 5% 至 3530 万台，这是智能音箱市场历史上第二次同比下降。俄罗斯对乌克兰的战争、持续和加剧的半导体和其他组件短缺成为许多供应商的严重担忧，尤其是中国公司阿里巴巴、百度和小米的智能显示器三巨头，它们还继续应对 COVID-19 前所未有的死灰复燃，影响了许多中国人的日常生活。2022 年第一季度智能显示器的销量同比下降 7%。

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Top 5 如何选择最佳的建筑能源管理系统？

无论是业主还是物业经理，商业建筑的能源浪费成本始终是他们最关心的问题之一。据美国能源部估计，商业建筑中使用的能源平均有 30%被浪费，导致建筑性能不佳。消耗和浪费的增加直接影响建筑物运营和维护预算，并让运营方错失潜在的成本节约机会。

优化能源性能和降低成本的最有效方法之一是集成适合建筑特定功能的建筑能源管理系统。了解分析在这样一个系统中的作用可以帮助许多建筑业主选择最佳选择。

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Top 6 观察 | 智能家居焦点转向健康与福祉

随着消费者不断将联网设备和服务更深入地融入他们的日常生活方式，他们开始对自己的健康和福祉产生了同样的期望和愿望。

智能家居正在成为健康之家，尤其是在养老领域，近年来人们对“居家养老”的偏好急剧增加。

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Top 7 智能建筑的意义及所面临的挑战

IOTech的首席技术官吉姆·怀特(Jim White)表示，如今我们工作、娱乐甚至生活的建筑正变得越来越智能。虽然它们可能不能背诵莎士比亚或解释量子力学，但今天的办公室、工厂、商店、仓库、娱乐中心和家庭知道的越来越多。因此，它们使我们的生活更美好、更安全，甚至并比我们自己更关心我们的地球。

设施、建筑管理机构和支持它们的技术公司正在向我们所居住的建筑投入大量资源，让它们变得更智能。为什么呢？建筑管理机构，用他们的建筑管理系统(BMS)，探测火灾、保持暖通空调、照明、水和电力的运行。一些企业甚至提供了一些标识读取器访问控制，并通过闭路电视进行安全监控。这些基本功能仍然很重要。

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Top 8 智能照明如何影响商业建筑的能源消耗？

据统计，照明使用的能源占据了美国商业建筑总能耗的17%，是商业部门总用电量的最大来源之一。因此，提高效率可以转化为显着的成本节约。因此，很多业主可以通过仔细研究商业建筑照明能耗和以效率为中心的智能技术的潜力，开始降低设施的电力成本。

商业建筑能耗调查(CBECS) 美国是一项全国性调查，可深入了解建筑照明能耗。CBECS 调查报告强调了商业照明的趋势以及建筑物的特征如何影响其能源费用。根据他们最近的发现，照明系统使用多少能源的最重要因素是

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Top 9 人工智能技术前景无限广阔

20世纪90年代初，我国著名学者周海中先生曾经预言：人工智能技术将广泛应用到各学科领域，会产生意想不到的效果。如今，越来越多的事实证明了他的这一预言。不少专家指出：人工智能技术潜力无限，应用前景十分广阔；在未来，它将为人类社会的发展起着越来越重要的作用。

近年由于云计算、大数据和物联网等技术研究和应用，人工智能技术得以迅速发展，各行各业开始深入应用人工智能相关技术。

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Top 10 为什么人工智能设计必须优先考虑数据隐私

数据隐私通常与基于消费者数据的人工智能 (AI) 模型相关联。可以理解的是，用户对获取和使用其数据的自动化技术持谨慎态度，其中可能包括敏感信息。由于 AI 模型依赖于数据质量来提供显着的结果，因此它们的持续存在取决于隐私保护是其设计不可或缺的一部分。

良好的隐私和数据管理实践不仅仅是消除客户恐惧和担忧的一种方式，与企业的核心组织价值观、业务流程和安全管理有很大关系。隐私问题已被广泛研究和宣传，隐私感知调查数据表明，隐私保护是消费者关注的重要问题。

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