在气候紧急情况和能源价格飙升的背景下，Arloid Automation 提供了智能技术，可以使任何楼宇管理系统实现大量节能。通过对供暖、通风和空调 (HVAC) 系统性能的有效优化，arloid.ai 提高了能源效率——这是房地产减少碳和降低成本的最有效方式。

建筑物被广泛认为是能源消耗的主要来源之一，全球房地产市场消耗了全球 60% 的电力，排放了全球 28% 的碳排放量。幸运的是，创新技术可以提供解决方案。Arloid Automation 使用深度强化学习通过安全的虚拟专用网络 (VPN) 自动管理各种建筑物中 HVAC 系统的运行。创新的 AI 根据强化行为和实时数据做出决策，以提供更快的优化和更好的 HVAC 性能。通过控制系统中的每个 HVAC 设备并将建筑物划分为不同的加热和冷却微区，arloid.ai 提供了对环境的更细致入微的控制和更好的用户舒适度。

因此，该技术在超过 2300 万平方英尺的面积上实现了高达 30% 的节能效果。世界各地的建筑物，从仓库到零售场所，从酒店到医疗中心，都在意识到机器学习在推动建筑环境脱碳和降低运营成本方面的潜力。使用人工智能优化楼宇管理系统的好处很多。在当前气候下，节能是最显着的，但人工智能还可以主动确保更好的用户舒适度，为医院和物流中心等敏感建筑提供细致入微的热条件，并帮助企业实现碳目标。

建筑物在结构、复杂性和使用方面差异很大，而且时间总是很宝贵——这意味着手动调度和手动收集的数据总是不足以完成任务。使用深度强化学习训练的 AI 可以实时处理实时数据，持续监控和主动调整系统以保持最佳设置——无需耗时的外部输入，并且比其他形式的机器学习更快。