2019年中国共发表人工智能论文2.87万篇，比上年增长12.4%，在人工智能领域各顶级国际会议上的活跃度和影响力不断提升;

全球近五年前100篇人工智能论文高被引论文中，中国产出占21篇，居第二位;

中国人工智能专利申请量2019年超过3万件，较之上年增长52.4%……

10月22日，《中国新一代人工智能发展报告2020》(以下简称《报告》)在浦江创新论坛发布。《报告》由中国科学技术发展战略研究院、科技部新一代人工智能发展研究中心联合国内外十余家机构编写，是继《中国新一代人工智能发展报告2019》之后第二次发布的年度发展报告。

据中国科学技术发展战略研究院副院长孙福全介绍，《报告》分全球发展、创新环境、科技研发、产业化应用、人才培养、区域发展、人工智能治理七个章节，力图客观反映中国《新一代人工智能发展规划》的实施情况，揭示未来发展的新挑战和新趋势。

中国科学技术发展战略研究院李修全研究员则从撰写报告的角度谈了思考。他进一步指出，人工智能对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到了全球更多国家认同。2019年，葡萄牙、西班牙等16个国家发布了人工智能发展战略，至少还有18个国家正在研究和制定国家层面的人工智能战略。

“中国人工智能发展在全球发展具备了很好的基础，但也存在明显短板。”李修全解释说，美国涉及人工智能发展的各个方面都处于领先位置。中国在科研产出、产业发展和政策环境方面有一定优势，但在科技领先实力、人才尤其是高端人才的储备，还有人工智能开源生态等方面还有很大提升空间。

值得关注的是，中国在2019年以更加开放的姿态推进人工智能的国际合作。比如，人工智能国际合作论文数量持续增长，中国在国际人工智能开源社区的贡献度已成为仅次于美国的第二大贡献国，中美两国处于全球人工智能科研合作网络和产业投资网络的中心，人工智能成为“一带一路”国际合作的重要主题。

“强化平台建设和环境培育，成为2019年中国推动人工智能发展的一个重要举措。”李修全举例说，科技部新增了10家国家新一代人工智能开发平台，建设了7个新一代人工智能创新试验区，为人工智能技术在各行业各领域的落地应用创造了很好的政策环境。同时，在数据资源、高效能AI算力、高速移动通讯和物联网等与人工智能发展密切相关的新基建方面加大力度，在完善数据管理体系，更大限度激发人工智能时代数据要素价值等方面，中国也做了很多有益的尝试和积极举措。

《报告》分析发现，中国企业在人工智能领域技术创新中的创新主体作用正日益强化，学术界和产业界共同驱动人工智能创新发展初具形态。人工智能应用场景创新，正在成为中国加速产业化落地和技术迭代的重要途径。

2019年是中国智能芯片加速发展的一年，云边端侧十余款智能芯片产品集中亮相并走向商业化应用，推动人工智能产业链广度与深度进一步提升。《报告》显示，中国央地共治共同推动人工智能发展成效显著。北京、江苏、广东、湖北等地2019 年人工智能论文发表最为活跃，广东、北京、江苏、上海在专利申请数量方面领先全国，而广东、江苏、北京、浙江是人工智能专利转移最为活跃的地区，通过科技成果供给激发区域经济发展新动能。

报告分析认为，中国人工智能区域发展与国家区域战略高度协同相互促进，京津冀、长三角和粤港澳大湾区已成为我国人工智能发展的三大区域性引擎，人工智能企业总数占全国的83%。成渝城市群、长江中游城市群也展现出人工智能发展的区域活力，在人工智能特色产业方面初显区域引领和协同作用。

据介绍，中国人工智能学科和专业建设在2019年持续推进，180所高校获批新增人工智能本科专业，北京大学等11所高校新成立了人工智能学院或研究院。

《报告》认为，人工智能治理成为2019年全球人工智能领域发展最突出的亮点进展，人工智能治理的国际共识逐渐形成，并推动治理原则走向落地实施。中国发布了《新一代人工智能治理原则—发展负责任的人工智能》，启动人工智能社会实验、陆续出台多项法律制度和管理办法，并推动人工智能治理原则在人工智能开放创新平台和人工智能创新发展试验区中落地实施。